Es ist noch gar nicht so lange her, da hosteten Unternehmen ihre kritischen Geschäftsanwendungen ausschließlich in ihren eigenen Rechenzentren. networkDie Überwachung und Behebung von Leistungsproblemen wie Latenzzeiten war auf Servern und Client-PCs problemlos möglich.
Obwohl network Die Überwachungs- und Diagnosewerkzeuge haben sich stark verbessert, die Einführung einer Vielzahl von miteinander verbundenen SaaS-Anwendungen und Cloud-Diensten hat die typischen Aufgaben jedoch erheblich verkompliziert. network Konfiguration, die sich negativ auswirken kann.
Da Unternehmen immer mehr Anwendungen und Datenhosting an externe Anbieter auslagern, entstehen dadurch immer schwächere Verbindungen in der networkSaaS-Dienste sind im Allgemeinen zuverlässig, aber ohne eine dedizierte Verbindung können sie nur so gut sein wie die Internetverbindung, die sie nutzen.
Von einem network Aus Managementsicht besteht das zweite Problem bei extern gehosteten Anwendungen und Diensten darin, dass das IT-Team weniger Kontrolle und Transparenz hat, was es den Dienstanbietern erschwert, ihre Service-Level-Agreements (SLAs) einzuhalten.
Überwachung network Die Bewältigung des Datenverkehrs und die Fehlersuche innerhalb der relativ kontrollierten Umgebung einer Unternehmenszentrale sind für die meisten IT-Teams überschaubar.
Für Unternehmen mit einem verteilten Geschäftsmodell und mehreren Zweigstellen oder Mitarbeitern an entfernten Standorten führt die Verwendung dedizierter MPLS-Leitungen jedoch schnell zu hohen Kosten.
Wenn man bedenkt, dass der Datenverkehr von Anwendungen wie Salesforce, Skype for Business, Office 365, Citrix und anderen in der Regel die Hauptniederlassung umgeht, ist es nicht verwunderlich, dass es immer häufiger zu Latenzen kommt und deren Behebung immer schwieriger wird.
Eines der ersten Opfer der Latenz ist die Qualität von VoIP-Anrufen, die sich in unnatürlichen Verzögerungen bei Telefongesprächen äußert. Mit dem explosionsartigen Wachstum von VoIP und anderen UCaaS-Anwendungen wird dieses Problem jedoch weiter zunehmen.
Ein weiterer Bereich, in dem Latenzzeiten ihren Tribut fordern, ist die Datenübertragungsgeschwindigkeit. Dies kann zu einer Reihe von Problemen führen, insbesondere beim Übertragen oder Kopieren großer Datendateien oder medizinischer Aufzeichnungen von einem Ort zum anderen.
Auch bei großen Datentransaktionen, wie etwa der Datenbankreplikation, kann die Latenz ein Problem darstellen, da für die Durchführung von Routinetätigkeiten mehr Zeit erforderlich ist.
Auswirkungen der Dezentralisierung networks und SaaS
Bei so vielen Internetverbindungen von so vielen Standorten aus ist es für Unternehmen sinnvoll network Die Leistungsüberwachung sollte außerhalb des Rechenzentrums erfolgen. Eine der besten Vorgehensweisen besteht darin, Tools zu finden, die die Verbindungen an allen Remote-Standorten überwachen.
Die meisten von uns nutzen Anwendungen wie Outlook, Word und Excel fast täglich. Wenn wir Office 365 verwenden, sind diese Anwendungen wahrscheinlich so konfiguriert, dass sie eine Verbindung zu Azure und nicht zum Unternehmensrechenzentrum herstellen.
Wenn das IT-Team die Überwachung nicht übernimmt network Wenn sie sich auf die Leistung direkt in der Filiale konzentrieren, verlieren sie die Nutzererfahrung (UX) vor Ort völlig aus den Augen. Man könnte meinen, dass network funktioniert einwandfrei, obwohl die Benutzer in Wirklichkeit aufgrund eines zuvor nicht diagnostizierten Problems frustriert sind.
Wenn Datenverkehr von SaaS-Anbietern und anderen Cloud-basierten Speicheranbietern zu und von einem Unternehmen geleitet wird, kann er durch Jitter, Traceroute und manchmal auch durch die Rechengeschwindigkeit negativ beeinflusst werden.
Dies bedeutet, dass die Latenz für Endnutzer und Kunden zu einer erheblichen Einschränkung wird. Die Zusammenarbeit mit Anbietern, die sich in der Nähe der benötigten Daten befinden, ist eine Möglichkeit, potenzielle Probleme aufgrund der Entfernung zu minimieren. Doch selbst bei einem parallelen Prozess können Tausende oder Millionen von Verbindungen gleichzeitig versuchen, eine Verbindung herzustellen. Obwohl dies zu einer relativ geringen Verzögerung führt, summieren sich diese Verzögerungen und werden über große Entfernungen größer.
Ist maschinelles Lernen die Antwort auf hohe Anforderungen? network Latenz?
Früher konnte jedes IT-Team klare Definitionen erstellen und überwachen. network Pfade zwischen dem Unternehmen und dem Rechenzentrum. Sie konnten die auf internen Systemen laufenden Anwendungen kontrollieren und regulieren, da alle Daten lokal installiert und gehostet wurden, ohne auf die Cloud zuzugreifen.
Diese Kontrollebene bot einen besseren Einblick in Probleme wie Latenz und ermöglichte eine schnelle Diagnose und Behebung aller auftretenden Probleme.
Fast zehn Jahre später hat die Verbreitung von SaaS-Anwendungen und Cloud-Diensten die Situation zusätzlich verkompliziert. network Leistungsdiagnostik bis zu dem Punkt, an dem neue Maßnahmen erforderlich werden.
Was ist die Ursache für diesen Trend? Die einfache Antwort lautet: zunehmende Komplexität, Distanz und mangelnde Transparenz. Wenn ein Unternehmen seine Daten oder Anwendungen an einen externen Anbieter auslagert, anstatt sie lokal zu hosten, wird dadurch faktisch ein Dritter in den Prozess einbezogen. network Variablen.
Jeder dieser Punkte birgt eine potenzielle Schwachstelle, die Auswirkungen haben kann. network Leistung. Obwohl diese Dienste größtenteils recht stabil und zuverlässig sind, können Ausfälle bei einem oder mehreren Diensten vorkommen, selbst bei den größten Anbietern der Branche, und Millionen von Nutzern betreffen.
Tatsache ist, dass es viele Variablen in einem gibt network Landschaften, die außerhalb der Kontrolle der IT-Teams von Unternehmen liegen.
Unternehmen versuchen beispielsweise, die Leistung zu gewährleisten, indem sie einen dedizierten MPLS-Tunnel zu ihrer Unternehmenszentrale oder ihrem Rechenzentrum nutzen. Dieser Ansatz ist jedoch teuer, und die meisten Unternehmen nutzen ihn nicht für ihre Zweigstellen. Daher werden Daten von Anwendungen wie Salesforce, Slack, Office 365 und Citrix nicht mehr über das Unternehmensrechenzentrum übertragen, da sie dort nicht mehr gehostet werden.
Latenzzeiten lassen sich bis zu einem gewissen Grad durch die Verwendung traditioneller Überwachungsmethoden verringern. network Die Leistung ist gut, aber die Latenz ist naturgemäß unvorhersehbar und schwer zu kontrollieren.
Doch wie steht es mit künstlicher Intelligenz? Wir alle kennen Beispiele für Technologien, die mithilfe maschinellen Lernens große Fortschritte erzielen. Leider sind wir jedoch noch nicht an dem Punkt angelangt, an dem maschinelles Lernen die Latenzzeit deutlich minimieren kann.
Wir können nicht genau vorhersagen, wann ein bestimmter Switch oder Router mit Datenverkehr überlastet sein wird. Das Gerät kann einen plötzlichen Datenschub erleben, der eine Verzögerung von nur einer Millisekunde oder sogar zehn Millisekunden verursacht. Tatsächlich kann maschinelles Lernen bei diesen plötzlichen Veränderungen, sobald diese Geräte überlastet sind, noch nicht helfen, Warteschlangen von Paketen zu verhindern, die auf die Verarbeitung warten.
Die derzeit effektivste Lösung besteht darin, die Latenz dort zu bekämpfen, wo sie die Benutzer am meisten beeinträchtigt – so nah wie möglich an ihrem physischen Standort.
Früher nutzten Techniker Netflow und/oder verschiedene Überwachungstools im Rechenzentrum, wohl wissend, dass der Großteil des Datenverkehrs auf ihren Servern ankam und dann zu ihren Kunden zurückkehrte. Bei der heutigen, viel größeren Datenverteilung gelangt nur ein kleiner Teil der Daten auf die Server, was die Überwachung des eigenen Rechenzentrums deutlich weniger effizient macht.
Anstatt sich ausschließlich auf ein solches zentralisiertes System zu verlassen network Um ein Überwachungsmodell zu etablieren, sollten IT-Teams ihre herkömmlichen Tools ergänzen, indem sie die Datenverbindungen an jedem Remote-Standort oder jeder Zweigstelle überwachen. Im Vergleich zu den gängigen Praktiken bedeutet dies zwar einen Mentalitätswandel, ist aber sinnvoll: Wenn Daten verteilt sind, network Die Überwachung muss ebenfalls verteilt werden.
Anwendungen wie Office 365 und Citrix sind gute Beispiele, da die meisten von uns regelmäßig Produktivitäts- und Unified-Communications-Tools nutzen. Diese Anwendungen sind eher mit Azure, AWS, Google oder anderen verbunden als mit dem unternehmenseigenen Rechenzentrum. Wenn das IT-Team diesen Zweig nicht aktiv überwacht, verliert es die Benutzererfahrung an diesem Standort völlig aus den Augen.
Wählen Sie einen umfassenden und angemessenen Ansatz
Trotz aller Vorteile von SaaS-Lösungen wird die Latenz weiterhin eine Herausforderung darstellen, solange die IT-Teams der Unternehmen ihren Ansatz nicht überdenken. network Management.
Kurz gesagt, sie müssen einen umfassenden, dezentralen Ansatz verfolgen. network Überwachung, die das gesamte network und alle damit verbundenen Bereiche. Es müssen auch bessere Wege gefunden werden, die Benutzererfahrung zu überwachen und sie bei Bedarf zu verbessern.
Konzentrieren Sie sich auf das Benutzererlebnis
Es steht außer Frage, dass die Verbreitung von SaaS-Tools und Cloud-Ressourcen für die meisten Unternehmen ein Segen war. Die Herausforderung für IT-Teams besteht nun jedoch darin, ihren Ansatz zu überdenken. network Management in einem dezentralen networkEin wichtiger Aspekt ist sicherlich die Fähigkeit, die Einhaltung von Service-Level-Agreements (SLAs) effektiv zu überwachen. Noch wichtiger ist jedoch die Fähigkeit, die Servicequalität für alle Endnutzer sicherzustellen.
Um dies zu erreichen, müssen IT-Experten in Echtzeit genau sehen, was die Benutzer erleben.
Dieser Übergang zu einem proaktiveren Überwachungs- und Fehlerbehebungsstil hilft IT-Fachleuten bei der Lösung von Problemen. network oder jegliche Art von Anwendungsengpässen, bevor diese für Mitarbeiter oder Kunden problematisch werden.
Fazit
Um möglichst geringe Latenzen und eine damit verbundene optimale User Experience sicherzustellen, reicht ein Monitoring anhand zentraler Messpunkte daher in den meisten Fällen nicht mehr aus.
Während die Überwachung weiterhin zentralisiert bleiben kann, müssen die Messpunkte zunehmend dezentralisiert werden.
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Timur ist Gründer und CEO von NEOX Networks, Ein führender Anbieter von network Lösungen für Transparenz und Sicherheit. Mit über 25 Jahren Erfahrung in diesem Bereich verfügt Timur über ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen, denen sich die heutigen IT- und OT-Teams gegenübersehen. network und Sicherheitsdomänen. Er setzt sich leidenschaftlich dafür ein, Technologie zur Lösung komplexer Probleme zu nutzen und glaubt, dass effektive network Transparenz ist für den Erfolg jedes Unternehmens im Hinblick auf Verfügbarkeit und Sicherheit von Geschäftsanwendungen entscheidend. Timur hat sich der Entwicklung innovativer Lösungen verschrieben, die den sich wandelnden Bedürfnissen der NEOX-Kunden gerecht werden.