Dans le contexte actuel des menaces, l'inspection approfondie du trafic est incontournable. Chez NEOX, nous redéfinissons la visibilité réseau grâce à la correspondance RegExp (expressions régulières), permettant une détection des menaces en temps réel et basée sur le contenu, ainsi qu'une surveillance des performances, sans compromettre la vitesse ni l'évolutivité :
- La correspondance par expressions régulières permet une analyse en temps réel de network Des charges utiles permettent de détecter les menaces sophistiquées qui échappent aux outils de sécurité traditionnels. En appliquant des expressions régulières aux modèles de trafic, les organisations peuvent identifier les signatures de logiciels malveillants, les tentatives d'exfiltration de données et les exploits zero-day, même dans le trafic chiffré grâce à des solutions de déchiffrement. Cette visibilité granulaire transforme les données brutes en informations exploitables. network Transformer les données en renseignements de sécurité exploitables, permettant aux équipes d'enrayer les intrusions avant qu'elles ne s'aggravent.
- La solution de correspondance d'expressions régulières accélérée par matériel de NEOX offre un débit d'inspection supérieur à 400 Gbit/s grâce à la technologie FPGA/ASIC, éliminant ainsi les compromis de performance des solutions logicielles. Notre architecture maintient un traitement à pleine vitesse, même avec des règles d'expressions régulières complexes, garantissant l'absence de perte de paquets lors des pics de trafic. Les équipes de sécurité peuvent ainsi mettre en œuvre des politiques de sécurité contextuelles sur l'ensemble du réseau. networksans créer de goulots d'étranglement ni de lacunes en matière de visibilité.
- En transmettant uniquement le trafic correspondant aux expressions régulières aux outils de sécurité, NEOX réduit la fatigue liée aux alertes et la charge de travail de l'infrastructure. Notre solution s'intègre parfaitement aux plateformes SIEM, NDR et DLP, enrichissant automatiquement les alertes avec des métadonnées extraites, telles que des URL malveillantes ou des informations d'identification divulguées. Cette approche ciblée améliore le temps moyen de détection tout en réduisant les coûts de stockage jusqu'à 80 % par rapport à la capture complète des paquets, rendant la détection avancée des menaces à la fois pratique et rentable.
